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未來的智能農業
未來的智能農業
以數字為基礎的新技術（包括物聯網（IoT），人工智能（AI），云計算，新一代傳感器和區塊鏈）正越來越多地用于改造傳統農業領域，以更有效地應對其許多挑戰。從零售到計劃，運營和農場的日常運營，它們在農業生產的整個過程中都很明顯。
數據是農場的核心
這場農業革命性變革始于下一代傳感器，該傳感器可幫助獲取實時農田數據。然后，數據分析和AI可以加快處理大量農業數據的速度，這意味著農民可以監控作物，實施精確育種并按需分配環境資源。
此外，還利用技術來控制和追蹤農產品的運輸，以確保其安全性和可靠的交付。利用這些新一代的數字技術，農業不再高度依賴自然條件的不可預測性，而是將通過智能數據分析以更加可控的方式來驅動農業。
例如，可以在現場設置設備以監視生長環境，包括溫度，濕度，光照，微生物，農產品的生長狀況等。然后可以對記錄的數據進行處理，以提供從播種到施肥，灌溉和收獲的整個生命周期的農業指導，而基于算法的模型可以幫助預測農作物的產量。
此外，該技術還具有通過圖像和聲音識別技術監視牛的疾病的能力。它也可以通過評估和調整牛的飼料來最大程度地減少動物飼料浪費，還可以用于生產高質量的牛奶，同時降低運營和人工成本。可以安裝多個儀表來收集耕作數據，以優化畜群生長的環境，并減少耕作過程中的人為錯誤。
輕松獲得智能決策
盡管技術已應用于耕作，但它并不需要給農民帶來其他麻煩。他們可以通過基于移動的應用程序的便利性來接收“智能”耕作技巧，例如在一天的特定時間何時何時澆水的警報，因此，他們無需精通數字就可以利用豐富的物聯網和其他此類技術收集的智能數據和信息。這種簡單性使從生產到收獲的農業管理生命周期更加可管理，標準化，透明，科學和有效。