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AI在MCU和傳感器中的應用情況如何
通過STM32微控制器產品支持機器的人工智能/深度學習。傳感器也可以更加智能。在傳感器上使用人工智能可以減少整個系統(tǒng)的能耗，其次，可以使自身的噪聲，穩(wěn)定性和精度更高。
用于機器學習的MCU +軟件功能包？
STM32的未來計劃有六個宏觀趨勢：價格更便宜；更安全; 更多的硬件加速器和更多的模擬外設；更高的能源效率，更低的功耗；更多的無線連接；和更高的計算性能。
制造商將繼續(xù)提高單核頻率，并推出更多雙核產品。
除了性能指標外，我們主要關注AI在MCU?和傳感器中的應用。
在STM32的開始，它是為了提高每個人的生產率并使每個人的工作更輕松。ST非常關注人工智能的發(fā)展。STM32微控制器產品現(xiàn)在可用于支持機器的人工智能/深度學習。深度學習是創(chuàng)建神經網絡模型，同時模擬人腦。STM32 可以實現(xiàn)神經系統(tǒng)的創(chuàng)建。這樣，STM32產品有助于實現(xiàn)支持人工智能的深度學習。我希望對人工智能的發(fā)展盡可能地投入。”現(xiàn)在，它使用浮點計算來實現(xiàn)數據計算。
讓我們看一下未來人工智能的示例以及此功能包所包含的內容。該立方體。AI?軟件包可進行音頻和運動分析，字符識別和圖像分類。如今，字符識別和動作分析仍然非常簡單。例如，人類活動的識別是基于運動知覺的。將來，我們將看到越來越多的身臨其境，預警或預防性的新維護應用程序。通過STM32進行機器學習可以幫助我們實現(xiàn)電動機的感應。在檢測到電動機之后，可以實現(xiàn)異常檢測，并且可以從關鍵數據以及電動機的控制中直接學習相關電壓。將來，還可以在視覺方面改進此功能包，例如性別識別，面部識別和其他技術。當然，也可以實現(xiàn)語音識別，例如語音控制，關鍵字識別和上下文識別，
從安全性的角度來看，制造商不斷改進其功能的安全性或安全性體系結構和安全性平臺。在下一個可擴展的升級過程中，將帶來更多安全功能，尤其是基于Cortex的L5產品，這些功能可以實現(xiàn)增強的IP隔離并確保產品安全。
傳感器+ AI，具有降低功耗和提高性能的雙重優(yōu)勢
隨著5G時代的臨近，AR / VR的應用和體驗將逐步實現(xiàn)。產品中的連接技術非常成熟。在處理器方面，它也非常強大。傳感器歷史悠久，未來將如何創(chuàng)新？
傳感器也可以更智能。以AR / VR應用為例，對傳感器的高要求是因為產品直接連接到頭部。人體是非常重要的傳感器單元，AV / VR頭盔可以捕獲周圍的物理現(xiàn)象和信息。當您獲得此信息時，如果對其進行智能處理然后傳遞給主服務器，則將更加簡單。這就是智能傳感器。
在傳感器上使用人工智能可以減少整個系統(tǒng)的能耗，其次，可以使自身的噪聲，穩(wěn)定性和精度更高。
他說，制造商推出了新的六軸加速度計+陀螺儀組合產品，客戶已將其應用于智能穿戴產品。它結合了原始六軸產品的所有功能，但增加了機器學習核心以及防抖核心。機器學習的核心可以學習一些基本功能和通用功能，并將其鞏固在傳感器中。好處是減少了系統(tǒng)功耗，并減少了主MCU的資源使用。
對于特定的功能，首先是要實現(xiàn)最基本的傳感器的功能。同時，設備可以通過標準接口讀取其他傳感器的信號，以進行數據融合。第二步是具有學習功能，做過濾功能，最后形成概念，形成判斷樹的功能。傳感器的輸出不再是原始加速度值或陀螺儀的值，而是某些系統(tǒng)可以直接調用指令。
另外，在飛行時存在所謂的飛行模式，但是有時用戶可能會忘記關閉飛行模式。具有人工智能的傳感器可以識別不同狀態(tài)的變化，并直接檢測類似事件的發(fā)生。
接下來，看一個例子。傳統(tǒng)可穿戴產品在運動時通常會調用APP。APP將讀取各種數據以進行大量處理。帶有人工智能的傳感器可以直接在設備中操作。
然后是音頻和振動的融合。TWS真正的無線耳機已成為今年市場的爆炸性產品。
那為什么要把這兩個傳感器放在一起呢？我可以實現(xiàn)哪些新功能？
加速度計可實現(xiàn)語音識別，而麥克風仍會執(zhí)行無線電接收。傳統(tǒng)耳機無法真正分辨出它們是否處于嘈雜的環(huán)境中。但是，在耳骨傳導加速之后，當不說話時，它可以將耳機切換到一種模式，從而使麥克風接收到的聲音不被處理，并且可以被屏蔽。在風噪聲環(huán)境下，只有當人們講話時，對方才會聽到。如果您不講話，則整個系統(tǒng)可以使麥克風免受數字處理器的聲音的影響。?
當前市場上主流的中高端TWS頭戴式耳機已經具備了這些功能。預計今年將有許多制造商將這種概念引入。
還有一種震動感，電池是主要的應用。電池本身受環(huán)境和溫度的影響，并且在特定使用情況下存在某些風險，尤其是影響。因此，加速度傳感器也可用于此類安全應用
除運動傳感器外，ST還具有成像產品和特殊光學器件，例如ToF ，除了傳統(tǒng)的移動應用之外，還可以用于各種智能家居和工業(yè)應用中。成像產品可用于汽車中以保護汽車或檢測駕駛員的行為...
制造商不單單是傳感器，還與其MCU生態(tài)系統(tǒng)集成在一起。ST傳感器從硬件到軟件再到開發(fā)工具再到合作伙伴的所有開發(fā)板都已完全集成到STM32生態(tài)系統(tǒng)中。這樣，將其集成到開發(fā)中非常方便。
制造商的傳感器范圍非常豐富。作為解決方案提供商，該公司能夠提供硬件，軟件和解決方案，并不斷創(chuàng)新傳感器。創(chuàng)新的解決方案是低功耗，高精度和智能傳感器。
最后，傳統(tǒng)的通用傳感器是收集數據并將其報告給主機以進行計算和執(zhí)行。此過程考慮了系統(tǒng)的功耗和延遲。邊緣的概念是產品內部的傳感器接收到信號后，可以處理某些特定的應用程序，例如步數，檢測不同的運動狀態(tài)或飛行模式/地面模式等，這些可以確定。