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物聯(lián)網(wǎng)在邊緣的價值
物聯(lián)網(wǎng)在邊緣的價值
物聯(lián)網(wǎng)提供了無限的能力，能夠改變行業(yè)、改革生產(chǎn)力并提供曾經(jīng)似乎無法實現(xiàn)的新洞察力，這已經(jīng)不是什么秘密了。不可否認，物聯(lián)網(wǎng)革命令人著迷，但高價位、連接問題和基礎設施障礙等挑戰(zhàn)可能是企業(yè)的主要絆腳石。
物聯(lián)網(wǎng)的愿景和嚴酷的現(xiàn)實大不相同。建造新設施的總時間、成本和中斷對于某些企業(yè)來說是不現(xiàn)實的，因為許多企業(yè)無法移除現(xiàn)有基礎設施來支持這項新技術。但是，有這么多公司面臨同樣的反復出現(xiàn)的問題，還有其他方法嗎？探索邊緣物聯(lián)網(wǎng)和分析如何將復雜的數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代化、平穩(wěn)運行的平臺，成本更低、價值更高、投資回報更快。
財務挑戰(zhàn)
物聯(lián)網(wǎng)在眾多領域擁有驚人的潛力，最終擁有徹底改變和轉(zhuǎn)變商業(yè)模式的力量。機會是無窮無盡的；然而，該領域的主要參與者更容易獲得它們。基礎設施可能非常復雜，具有巨大的能力，需要大量投資和廣泛的技能才能有效實施。物聯(lián)網(wǎng)巨頭，如微軟和 AWS，需要對技術堆棧的巨大支持和投資，以及具有必要專業(yè)知識的勞動力。即使在組織獲得任何復雜數(shù)據(jù)或洞察力之前，這些成本也可能高達數(shù)十萬美元。
物聯(lián)網(wǎng)領域缺乏 ROI 已被廣泛討論，從根本上引起了廣泛的懷疑，并導致概念驗證失敗。在考慮物聯(lián)網(wǎng)的一些早期用例時，計算投資回報率要簡單得多。例如，使用智能電表具有直接的成本優(yōu)勢，因為可以輕松訪問數(shù)據(jù)，而無需將讀表器發(fā)送到站點。然而，對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，有很多方面需要考慮。從一開始就更難以建立儲蓄，這意味著難以證明和獲得巨額前期投資。
現(xiàn)有基礎設施
許多設施經(jīng)過精心設計和建造，耗資數(shù)百萬甚至數(shù)十億美元。大型、復雜和昂貴的結構通常由最先進的機器和復雜的部件組成，不能在沒有合理投資回報率的具體證據(jù)的情況下將其撕掉并由云技術取代。然而，市場領導者的許多現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)解決方案仍然嚴重依賴于從一開始就內(nèi)置，這可能會導致嚴重的業(yè)務停機和中斷。
連通性
如果物聯(lián)網(wǎng)項目背后的基礎設施沒有得到廣泛開發(fā)或沒有可靠的 Wi-Fi 接入，企業(yè)可能會面臨難以克服的連接障礙。組織必須擁有物聯(lián)網(wǎng)解決方案來收集所有基本數(shù)據(jù)，在收集點對其進行分析，并擁有在偏遠地區(qū)和大型工廠提供快速可靠的可見性的能力。連接挑戰(zhàn)凸顯了物聯(lián)網(wǎng)最初愿景與現(xiàn)實之間的真正差異。
專業(yè)知識
復雜而錯綜復雜的設置需要特定的技能組合。獲取必要的專業(yè)知識對許多企業(yè)來說可能是一個問題。制造業(yè)中的許多物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)并不像更傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫用戶那樣精通技術。一家公司能否在對成本效益存有如此多的疑慮的情況下，真正證明聘請一位專門的物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人員是合理的？組織真正考慮所有選項并探索如何在沒有復雜生態(tài)系統(tǒng)的情況下從物聯(lián)網(wǎng)設備訪問數(shù)據(jù)至關重要，例如通過一個只需使用瀏覽器即可輕松訪問的簡化系統(tǒng)。
邊緣物聯(lián)網(wǎng)
邊緣物聯(lián)網(wǎng)不僅僅是收集數(shù)據(jù)的機會。隨著組織發(fā)現(xiàn)如何即時訪問最有價值和最相關的數(shù)據(jù)，該概念迅速獲得動力。企業(yè)現(xiàn)在可以在收集點分析和修改數(shù)據(jù)，并添加額外的傳感器以進一步擴展數(shù)據(jù)。例如，解決方案可能是監(jiān)控速度和溫度；但是，您可能還需要測量振動。這種測量需要另一個傳感器，因此適應性強且可擴展的平臺必不可少。
在智能電表示例中，某些物聯(lián)網(wǎng)部署涉及數(shù)百萬具有相同目的的相同設備。雖然不可否認仍然是一項投資，但連接多個類似設備的原理很簡單。可以連接數(shù)以萬計的不同設備，這些設備在當今的工業(yè)環(huán)境中以不同的方式工作。在這些情況下，組織必須擁有物聯(lián)網(wǎng)邊緣解決方案，以正確轉(zhuǎn)換、分析和測量各種格式的數(shù)據(jù)，而不會完全破壞和替換現(xiàn)有技術。
最終，邊緣計算可以在將收集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒敕掌髦霸谶吘壒?jié)點上進行數(shù)據(jù)處理。這個過程有效地減少了每分鐘傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，降低了帶寬和基礎設施成本，以創(chuàng)造更快的投資回報。
結論
物聯(lián)網(wǎng)部署的能力是無限的；然而，許多企業(yè)不習慣在邊緣提供數(shù)據(jù)分析的直接、經(jīng)濟高效的解決方案的可用性。邊緣物聯(lián)網(wǎng)可確保僅實時共享收集到的最有價值和最相關的數(shù)據(jù)，從而使整個數(shù)據(jù)收集過程對企業(yè)而言更加經(jīng)濟實惠。
雖然微軟和 AWS 等公司已經(jīng)占據(jù)了一席之地，但大多數(shù)組織缺乏用例來證明時間和專注力是合理的。相反，必須考慮能夠整合大數(shù)據(jù)、邊緣和物聯(lián)網(wǎng)的小規(guī)模解決方案，這些解決方案還可以提供易于擴展的機會，而無需拆除和更換現(xiàn)有基礎設施。