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技術專題
交通領域中的物聯網——為何如此重要
交通領域中的物聯網——為何如此重要
毫無疑問，運輸和運輸物流中的物聯網將很快占領市場，它已經在進行中。硬件也可以指導您的時候到了，反之亦然。過去您只能猜測：交付時間、車輛位置和狀態現在可以通過任何連接到云的設備觸手可及。
這些好處是由不斷更新的信息提供的。例如，物聯網技術可實現深入的路線分析。由于交通參與者連接到物聯網網絡，該公司實時接收有關道路上發生的所有問題的信息。
讓我們來看看物聯網集成在交通運輸中的好處，以及您的公司是否完全需要這項技術。
物聯網供應鏈優勢
透明度
這是通過交通運輸中的物聯網集成實現的重要物聯網供應鏈優勢之一。公司可以輕松監控其供應鏈車輛的實時位置。以前，獲取車輛位置數據的唯一方法是物理檢查點。借助交通運輸中的物聯網，您可以檢查交付是如何進行的，以及在交付過程中是否正確使用了燃料等資源。
油耗跟蹤只是物聯網如何通知車輛健康狀況的一個例子。在交通運輸中集成物聯網后，公司還可以接收有關部件磨損的數據，例如發動機。如此大量的數據將使供應鏈完全透明成為可能。如果根本沒有交付數據或者如果它是模糊的，那么優化交付過程是相當困難的。
數據采集
物聯網在物流中生成和收集的數據有助于避免大量令人討厭的情況，并使運輸保持良好狀態，以便在交付過程之前進行故障排除。
生成的數據可以最有效地用于：
分析
流程優化
流程自動化
如果沒有可靠的、實時更新的數據，就無法確定交付過程。通過在車輛中使用物聯網獲取這些數據，您可以通過以最佳方式對其進行優化來影響交付。優化并不意味著公司每次都會指示交付路線，工作系統本身必須改變，從而降低與人為因素相關的風險。
但收集到的數據并不是過程的結束。數據必須經過過濾和系統化。如果您在為供應鏈中的物聯網技術應用開發和維護軟件方面需要幫助，請轉向
韜放電子 。
分析
數據分析不僅涉及運輸行為的研究，還涉及企業成功的更一般指標。準確的車輛和交付數據使您能夠以相同的清晰度看到更大的圖景。物流中的物聯網將幫助您研究已經熟悉的指標，但具有更準確的數據。此外，自動化將簡化和構建計算這些數據的過程。
靈活性
跟蹤車輛的位置及其運送路徑的狀態，您就有機會對其施加影響，這肯定會帶來積極的結果。例如，物流中的物聯網允許您自動選擇最佳道路，同時考慮交通擁堵、交通速度和緊急情況。
后者對于攜帶潛在危險品的運輸物流尤為重要。通過這種方式，可以在盡可能短的時間內優化交通，從而更快、更安全地到達。在發生事故時，交通運輸中的物聯網將比根據駕駛員的記憶和理解管理路線更有效。
安全
當我們到達每個運輸單位都成為龐大網絡元素的地步時，由于運輸中的物聯網集成，我們將能夠完全確保駕駛員和運輸貨物的交付過程。這甚至不是關于沒有司機的汽車（盡管事情正在導致這一點），而是關于司機的意識。駕駛員充分了解道路上發生的情況，從而獲得寶貴的時間來避免危險或延誤。收集駕駛員數據還可以讓您深入了解可能導致危險情況的模式。
自動化
糾正所有必要的數據和錯誤后，您就有機會實現供應鏈自動化——這是物聯網供應鏈的另一個基本優勢。機器學習和人工智能可以簡化捕獲和組織數據。數據的自動處理和系統化使您能夠更有效、更快速地管理它。基于大量數據的自動化使您可以在車輛中使用物聯網擴展業務，而無需額外的物流專家。
您準備好迎接物聯網技術的力量了嗎？
使用的運輸物聯網的前提是公司的重大重組; 購買零件傳感器是不夠的。您可能需要考慮雇用已經擁有新技術經驗的員工。您還需要聘請專業的軟件開發專業人員，例如
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毫無疑問，物聯網將改變物流業。到2030年，其市場年均增長率將達到13.2%。2019 年，運輸和物流市場中的物聯網達到3400 萬美元。