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為什么您的組織需要基于物聯網數據的維護管理？
為什么您的組織需要基于物聯網數據的維護管理？
物聯網并不是什么新鮮事，但它甚至并不老。它總是隨著新功能出現在新聞中，并吸引所有人。今天，很少有人不了解物聯網或其好處。小型、中型或大型各種規模的公司都在努力成為這項美麗而無限的技術的一部分。已經采用它的人在他們的業務中獲得了巨大的成功和好處。
重要的物聯網數據如何？
物聯網數據對維護管理功能具有巨大價值，但毫無疑問，價值的質量直接取決于您收到的數據的質量。這意味著來源、及時性和準確性極大地影響了數據可以提供的整體價值。如果您計劃創建有助于實現業務目標的物聯網數據，那么您必須了解以下幾個方面。
第一個方面是找出滿足您的目標所需的數據類型以及您可以從機器或現場快速收集的數據。您可能會發現兩個數據點之間存在差距，毫無疑問，克服這一差距是一個長期目標，隨著傳感器和網絡技術在未來的現代化，可以實現這一目標。
現在，您必須在可靠性、準確性和及時性方面驗證可用數據，以找出相關數據。
您必須構建一個可以將適當的數據解釋為信息的 CMMS 軟件架構。
讓我們來看看資產密集型行業的公司如何利用物聯網來改變其現有的維護管理功能。
預測性維護：
物聯網數據可以提供的最佳功能是預測性維護，我們可以基于兩個關鍵原因來說明這一點。傳感器和網絡技術的進步使物聯網數據能夠幫助資產密集型行業優化其維護管理功能。
第一個關鍵原因：物聯網數據允許您預測維護需求和資產故障。它為您提供了足夠的時間，根據他們的可用性和技能來安排最有利的現場服務技術人員。從而成功地簡化了該過程。
第二個關鍵原因：數據驅動的臨時維護計劃能力可以節省時間并降低成本并提高首次效率。
例如，暖通空調設備具有溫度傳感器來監控氣流效率，并在氣流變化時發送過濾器更換或維護警報。同樣，通過物聯網連接的太陽能電池板中嵌入的傳感器可以在需要時根據需要生成工作訂單。
數據驅動的庫存管理：
庫存是維護功能的重要組成部分。許多組織依賴電子表格或其他基于紙張的方法進行庫存控制和管理。這些流程，無論是電子表格還是手動流程，都可能導致常見的庫存管理錯誤，例如：
數據輸入錯誤：手動數據輸入會導致大量錯誤并導致誤導性信息。
倉庫管理不善：嗯，可以說數據錄入方式不是錯誤的唯一原因，而是記錄的數據類型擾亂了整個過程。由于整個過程是手動的，因此沒有可用的機制來檢查數據質量。
溝通不暢：溝通不暢是組織內部的第三個挫折，尤其是辦公室行政/行政人員和倉庫員工之間。這種溝通不暢通常會導致數據輸入錯誤。
為了避免這些錯誤，公司已經開始使用計算機化的維護管理軟件。該軟件可以收集和處理物聯網數據，以幫助公司了解庫存水平。使用物聯網數據預測庫存水平，即不同地點備件的進貨和缺貨，組織可以優化備件庫存并控制新費用的支出。例如，您可以在需要時安排訪問并根據需要訂購新庫存。
性能測量：
物聯網數據有助于做出與資產和團隊績效相關的決策。它允許管理團隊監控和跟蹤團隊和資產，以設置關鍵績效指標和跟蹤流程 (KPI)。
例如，您可以找出團隊中表現最好的人；實際上，計算團隊成員的常規平均績效。使用這些數據，組織可以為現場服務技術人員制定培訓和技能發展計劃。一個組織甚至可以為明星表演者組織獎勵、表彰和補償計劃。同樣，組織可以使用數據來替換經常造成威脅并減少停機時間的資產。
結束語：
正如我們已經知道的，物聯網提供的比我們知道的要多得多，因此將其用于維護管理功能對組織來說可能是一種幸福。組織應在初始階段選擇更好的計劃，以確保獲得更好的數據。使用相關數據，您可以獲得可靠的信息并獲得增強的決策能力。值得注意的是，物聯網在維護方面的早期實施者在操作中享有透明度、可見性和效率的非凡好處。您還應該查看正在進行的流程并檢查 IoT 如何增強您當前的維護管理功能。